빅데이터와 AI가 카이젠에 미치는 영향


AI 와 빅 데이터

AI와 빅 데이터는 서로 밀접한 관련이 있는 두 가지 기술입니다. AI는 저장된 데이터를 활용하여 빅 데이터 분석에 사용하며 이를 통해 기술의 한계점까지 개선과 최적화를 이루어 냅니다. 산업계에서 빅 데이터는 기계와 장치의 성능을 최적화합니다. 빅 데이터 분석을 통해 기계와 기기가 보다 효율적이고 지능적이며 자율적으로 작동할 수 있게 도와줍니다. 이 두 시스템은 일반적으로 함께 작동하며, 프로세스의 최적화와 의사 결정을 가능하게 합니다. 지금까지 비즈니스 의사 결정에는 종종 인간의 실수가 존재했습니다. 허나 이제 빅 데이터와 인공지능에 대한 분석이 기대와 효율성 향상을 통해 많은 산업에 변화를 불러오기 시작했습니다. 빅 데이터는 AI, 머신러닝 및 강력한 분석 기능을 사용하여 지능적이고 통찰력 있는 정보로 변환된 가치 있는 정보를 추출하는 과정을 거칩니다. 수십 년 전만 해도 수동으로 정보를 추출하는 것이 어렵고 비용이 많이 들며 속도또한 느리기 때문에 이러한 데이터의 대부분은 사용되지 않았습니다. 이제, 인공지능 기술은 CCTV에 의해 수집된 방대한 양의 구조화되지 않은 데이터를 처리해야 할 필요성에 적합합니다.



빅데이터와 AI에 의존하는 Kaizen


제조 공정을 지속적으로 개선하는 것은 기업이 성과를 최적화하기 위한 방법입니다. 이 방법은 일본의 도요타가 품질, 생산성, 안전, 그리고 직장 문화를 개선하기 위해 고안한 카이젠 시스템에서 시작되었습니다.


많은 사람들이 “Kaizen”의 용어를 잘 알고 있는 데 이는 “개선”이라는 일본어입니다. 카이젠(Kaizen, 지속적인 개선)은 각계각층의 임직원이 협력하여 제조 공정의 정기적인 점진적 개선을 도모하는 전략입니다. 어떤 의미에서, 이 전략은 회사 내의 집단적 재능을 결합하여 개선을 위한 강력한 엔진을 만들어냅니다.



도요타와 모토로라와 같은 기업에서 초기 구상을 개척한 이후 지속적인 개선 방법론의 개념 자체는 변하지 않을 수 있어도, 빅 데이터 및 AI는 이런 접근법이 어떻게 적용될 수 있는지, 그들을 먹여 살리는 정보의 폭과 기업에 혜택을 줄 수 있는 속도를 향상시킵니다.


실제로 제조업체의 2018년 연례 제조업 보고서에 따르면, 92%의 고위 제조업 임원들은 AI와 같은 '스마트 팩토리' 디지털 기술이 생산성 수준을 높이고 직원들이 더 똑똑하게 일할 수 있도록 도울 것이라고 생각합니다.


빅 데이터 및 AI와 제조 플랫폼을 결합하면서 데이터가 운영 통찰력으로 전환되는 방식이 더욱 변화하고 있습니다. 시스템 전반 데이터의 실시간 스트림에 액세스할 수 있고, 엔드 투 엔드 라인에 걸쳐 문제의 영향을 즉시 확인할 수 있으며, 운영자가 원인을 식별하고 코딩 지식 없이도 문제를 개선시킬 수 있습니다.


마치며

Khenda는 인공지능과 빅데이터가 협력하여 지속적인 개선을 목표로 하는 플랫폼입니다. 저희 제품은 공장 현장에서 인력 작업을 지속적으로 분석, 지원 및 보고합니다. 지속적인 개선을 위해, 또 생산 라인의 품질, 생산성, 안전을 높이기 위해 Khenda는 AI와 빅 데이터를 사용합니다.


지능형 비디오 분석을 Khenda와 함께하신다면 여러분의 조직에서 전략적이며 윤리적으로 비디오 분석을 실시간으로 확인하고, 생산 공정에 AI를 주입하여 지능형 엔터프라이즈로 신속하게 전환을 불러올 수 있습니다.


Khenda가 어떻게 제조사들이 AI로 지속적인 개선 노력을 변화시키도록 기여하는지에 관해 더 자세히 알아보세요.



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