자동차 산업의 미래




디지털화, 증가하는 자동화 및 새로운 비즈니스 모델은 다른 산업에 혁명을 가져왔습니다. 이러한 혁신은 대부분의 다른 산업보다 자동차 산업에 항상 더 중요했습니다. 물론 자동차 산업은 이러한 변화에 가장 잘 적응하는 산업 중 하나입니다. 최신 상태를 유지하고 기술 향상을 인식하는 것이 자동차 산업의 핵심입니다. 이것이 바로 자동차 회사들이 끊임없이 최신 기술을 적용하기 위해 노력하는 이유입니다.



2018년 전 세계 자동차 회사들은 1250억 달러를 연구개발에 투자했습니다. 유럽에서는 자동차 산업이 연구개발 지출에서 제약, 생명공학, 항공, 국방 등의 분야를 크게 앞서는 1위를 차지하고 있습니다. 유럽자동차공업협회(ACEA)에 따르면 EU는 지금까지 자동차 연구개발 분야에서 세계 최대 투자국으로 매년 620억유로를 혁신화에 쓰고 있습니다.


Source: R&D investment in the automobile sector, by world region



최초의 포드 모델 T 이후, 자동차 산업은 긴 여정을 거쳐왔습니다. 오늘 날 자동차는 향상된 스티어링, 안전 기어 및 GPS 네비게이터를 통해 럭셔리함과 최적화된 성능을 제공하는 새로운 기술 혁신을 도입하고 있습니다.



전체 자동차 시장은 2030년까지 6조 7천억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 중 4조 달러는 자동차 판매에서 나올 예정인데 해당 수치가 2015년에는 2조 8천억 달러에 불과했습니다.



AI가 자동차 산업의 생산 운영을 어떻게 변화시키고

있을까요?



요즘은 혁신과 진보를 언급하면 당연히 AI가 먼저 떠오릅니다. 자동차 조립지역과 생산라인은 인공지능(AI) 애플리케이션을 다양하게 활용하고 있습니다. 그렇다면 자동차 산업에서 AI는 어떻게 사용되고 있을까요?



자동차 디자인에는 AI가 광범위하게 활용되고 있지만, 자동차 업체들은 현재 제조 공정에도 AI와 기계 학습을 활용하고 있습니다. 인공지능의 힘으로 스마트 로봇은 인간 로봇과 함께 조립 환경에서 작업할 수 있습니다. AI는 생산라인의 결함이나 이상을 파악해 그에 따라 공정을 조정할 수 있도록 도와주는 역할을 수행합니다.



생산라인, 기계, 장비, 작업자를 추적하고 측정하여 생산 공정의 전반적인 처리량을 개선하는 데도 AI가 활용되고 있습니다. AI는 기술 향상에 따라 추적성의 확대된 능력을 분석할 수 있으며, 생산 및 품질 향상에 대한 엄청난 잠재력을 조명합니다. 추적성 덕분에, 생산자들은 문제의 근본 원인을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 문제와 오류를 줄이고 비용을 절감하고 제품 리콜을 효과적으로 최소화할 수 있습니다.



디지털 트윈 디자인 소프트웨어 제공업체들은 AI를 디자인 프로세스를 가속화하는 방법으로 보고 있습니다. 자동차 생산에서 디지털 트윈을 사용하여 생산 라인을 물리적으로 구축하거나 자동화 및 제어 장치를 설치하기 전에 완전한 가상 환경에서 전체 제조 프로세스를 계획할 수 있기 때문입니다. 이를 통해 제조업체는 시스템을 모니터링하고, 조정할 모델을 만들고, 시스템을 변경할 수 있습니다. 디지털 트윈을 구현하면 생산 프로세스의 각 단계를 최적화할 수 있습니다. 예측 및 규범적 분석을 지원하고 예상치 못한 고장 시간을 최소화합니다.



마치며


자동차 산업은 유연성이 있으며, 유연성은 미래의 진정한 혁신적 산업에 필요한 것입니다. 미래의 자동차 산업은 AI라는 용감한 신세계를 통해 지속 가능성으로의 이행을 크게 가속화할 것이 분명합니다.



하지만 아직은 가야할 길이 멉니다. 기술은 수십 년 동안 산업에 적용되었지만, 이렇게 발전하고 빠르게 확장되는 수준에서 적용 되지는 않았습니다. 자율 주행의 세계를 다음 현실로 만들기 위해서는 전체적인 인프라가 필요합니다. Khenda는 생산 공정을 디지털화함으로써 신속하게 확장 및 발전시킬 준비가 되어 있습니다.



궁금한 점이나 AI 기반 솔루션으로 여러분의 비즈니스를 어떻게 지원할 수 있는지 알고 싶으시면 여기로 문의하시거나 info@khenda.com으로 이메일을 보내주시기 바랍니다.






출처


https://ipag.org/the-future-of-automotive-innovation/

https://www.automationworld.com/business-intelligence/article/21579012/manufacturing-trends-and-technologies-in-the-automotive-industry

https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/disruptive-trends-that-will-transform-the-auto-industry/de-DE


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