제조업계에서의 비디오 분석



AI로 구동되는 비디오 분석은 제조 업계에서 가장 많이 논의되는 주제 중 하나입니다. 최신 AI와 생산의 조합은 공장에서 보다 강력하고 효율적이며 번거롭지 않은 작업 환경을 약속합니다.


공장에서의 자동화가 증가하고 있음에도 불구하고, 대부분의 생산 작업은 여전히 사람에 의해 수행됩니다. 오늘날의 AI 솔루션은 인간 운영자의 경험과 의사결정 기술을 대체할 수 없습니다. 인간은 로봇이 수행하기 어려울 수 있는 복잡한 동작(예: 순력된 손기술이 필요한 동작)을 수행할 수 있는 제조 공정에서 뗄 수 없는 부분으로 남아 있습니다다. 대신 인공지능 솔루션을 활용하여 인간의 효율성을 향상시키고 높이는 조합에 강점이 있습니다.



그렇다면 비디오 분석이란 무엇인지부터 알아보겠습니다.


비디오 분석이란 딥 러닝 신경망을 사용하여 비디오를 분석하고 "학습"하여 실시간으로 또는 사후 객체, 사람, 활동, 감정을 식별하는 컴퓨터 비전 기반 AI 기술의 통합입니다. AI 기반 비디오 분석의 주요 목표는 동영상에서 시간적, 공간적 사건을 자동으로 감지하는 것입니다.


비디오 분석의 범주에는 스마트 카메라, 소프트웨어 및 이미지 인식을 사용하여 들어오는 비디오에서 데이터를 추출하고 인간에게 의미 있는 결과를 생성하는 부수 서비스가 포함됩니다. 트랙티카의 조사에 따르면 전 세계 비디오 분석 수익은 2018년 11억달러에서 2025년 45억달러로 증가할 것으로 예상됩니다.



비디오 분석의 효과


  • 향상된 비디오 분석 기술은 제조 환경의 효율성과 효율성을 획기적으로 개선할 것입니다. AI 파워 비디오 분석은 카메라가 보는 상황을 실시간으로 자동으로 분석, 감지, 트리거하는 기능을 제공합니다. 조사에 따르면 83%의 기업들이 AI가 현실적이고 가시적인 영향을 미쳤다고 생각하고 있습니다. 이 중 27%는 AI 프로젝트가 이미 회사에 이윤을 가져다 줬다고 생각하고 56%는 AI 프로젝트가 2-5년 안에 이윤을 가져다 줄 것으로 생각합니다.


  • 상품에 대한 수요가 증가하고 생산 공정이 매일 더 빠르고 효율적으로 진행되어야 하는 상황에서, AI를 이용한 비디오 분석은 개인이 보안과 운영을 실시간으로 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 동시에 프로세스를 균일하게 관찰 및 추적하고 적절한 생산을 문서화할 수 있어 전체적인 고객 만족에 직접 기여합니다.


  • 생산 중인 프로세스는 개인 정보를 기록하거나 관련된 개인의 신원을 공개하지 않고 자동으로 기록, 경보 트리거 및 액션(예: 경보 또는 오디오 경고)을 촉진시킬 수 있습니다. 이 기술은 사생활과 관련된 모든 사람들을 위한 솔루션 역할을 합니다.


  • 또한 고령의 작업자들(종업원의 4분의 1이 55세 이상)도 고려해야 합니다. 앞으로 이 작업자들이 은퇴하고 세대가 교체됨에 따라, 비디오와 AI 기술은 신입사원의 지식 수집과 훈련을 가능하게 할 것입니다. Khenda는 이러한 전환을 수정하기 위해 AI를 사용하는 운영자 교육 능력을 가속화함으로써 이러한 격차를 메우는 데 필수적인 역할을 합니다.


제조를 위한 비디오 분석


일상 업무에서 AI 기반의 비디오 분석 솔루션은 많은 도움이 됩니다. 특히 최근 몇 년 동안 적용 가능한 복잡성이 증가했기 때문에 많은 부문에서 이 기술의 혜택을 볼 수 있습니다. 저희 Khenda는 고객의 생산의 가시성을 높여, 보다 안전하고 효율적이며 고품질의 생산을 제공합니다.


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