제조업에서의 근본 원인 분석

모든 제조 공정에는 비효율적인 과정이 있으며, 이러한 비효율성은 종종 수익에 해를 끼치는 손실로 이어집니다. 제조 공정에서 생산상의 문제가 발생했을 경우, 회사에 큰 영향을 미치기 전에 해당 문제를 찾아 해결하는 것이 중요합니다. 일반적인 경우, 프로세스가 복잡할수록 문제또한 복잡해지는 경향이 있습니다. 바로 여기에 근본 원인 분석(RCA)이 필요합니다.

일단 여러분이 걱정거리를 해결한 이후 똑같은 걱정을 하지 않는것이 중요하기 때문에 근본 원인 분석을 연습하고 강화하는 것이 최선의 해결책입니다.

그렇다면 근본 원인 분석이 무엇인가요?

온라인 Collins Dictionary 는 근본 원인을 "문제가 발생하는 근본적인 이유" 라고 정의하고 있습니다."근본 원인"이라는 단어의 최초 사용 기록은 1800년대 후반이었다고 합니다.

근본 원인 분석은 관찰할 수 있는 문제의 원인을 추적하고 문제의 근본 원인을 인식하는 프로세스입니다. 생산 현장에서 근본 원인 분석(RCA)은 제조된 제품의 결함 또는 품질 편차를 일으키는 요인을 식별합니다.


문제의 근원부터 해결하기


근본 원인 분석은 기업에 많은 유형 및 무형의 이점을 가져다 줄 수 있습니다. 이러한 이점은 다음과 같습니다.

결함 조기 검출: 근본 원인 분석의 주요 장점은 개발 프로세스의 근본적인 결함을 발견하여 팀이 문제를 즉시 수정하고 재발 방지를 위한 적절한 조치를 제정할 수 있다는 것입니다. 따라서 최종 제품에는 재작업과 결함이 적습니다.


문제를 한 번에 해결함으로써 비용을 최소화할 수 있습니다.간단히 말하면 문제를 한 번만 해결하는 것이 확실히 비용 효율이 높은 솔루션입니다. 제조업체는 이런 식으로 귀중한 자원을 낭비할 이유가 없습니다. RCA는 이를 방지하는 데 도움이 되며 제조사들이 사용하는 이유입니다.

자동화: 근본 원인 분석 시스템은 동일한 회사 내의 공장 간에 정보를 공유할 수 있으므로 관리자는 공통된 근본 원인에 대한 메모를 기록하고 자신의 공장에서 발생하는 것을 방지하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

특정 문제를 해결하는 것은 비교적 간단할 수 있습니다. 특히 그 문제가 단일 원인 또는 발견하기 쉬운 요인에서 기인하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 하지만 이는 항상 그렇지 만은 않습니다. 때로는 복잡한 요인의 조합으로 인해 근본적인 원인을 이해하기 어려울 수 있습니다.

따라서 대부분의 제조업체는 단순히 어느 정도의 생산 손실을 그저 받아들이게 됩니다. 문제의 해결을 위해 가장 똑똑하고 유능한 프로세스 전문가와 고급 도구를 적용했는데도 무엇이 문제인지 알 수 없었기 때문입니다. 이런 경우에는 어떤 방법이 필요할까요?

경험과 프로세스의 전문지식은 물론 매우 중요합니다. 문제는 많은 복잡한 프로세스에서 생산 라인에 있는 모든 데이터 태그의 조합을 항상 인간적으로 분석할 수는 없다는 것입니다. 그렇기 때문에 인공지능이 필요한 것입니다.


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Khenda Analyze는 각 생산라인에서 지속적인 실시간 데이터 흐름을 제공하는 대규모 단기 솔루션입니다. 뿐만 아니라 기업은 비디오 데이터셋으로 작업자 교육을 가속화하고 AI의 힘으로 수동 생산 라인을 전환할 수 있습니다.

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문제의 근본 원인을 찾기 위한 다음 단계를 시작할 준비가 되셨습니까?


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출처 https://medium.datadriveninvestor.com/root-cause-analysis-in-the-age-of-industry-4-0-9516af5fb1d0 https://evocon.com/articles/root-cause-analysis-in-manufacturing/

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