AI 기반 비디오 분석을 통한 높은 가시성 구현


AI를 이용한 비디오 분석은 제조업계에서 가장 큰 화제입니다. 최신 AI기술과 생산의 조합은 공장에서 더 강력하고 효율적이며 번거롭지 않은 작업 환경을 보장합니다.



공장에서 자동화를 늘리고 있음에도 불구하고, 대부분의 생산 작업은 여전히 인력으로 수행됩니다. 현재 AI 솔루션은 인간의 경험과 의사결정 기술을 대체할 수는 없습니다. 제조과정에 있어서 인간은 로봇이 수행하기 어려운 복잡한 동작(예: 정교한 손 기술이 필요한 동작)을 수행해낼 수 있는 꼭 필요한 존재입니다. 허나 여기서 요점은 AI 솔루션을 활용하면서 인간 효율성을 개선하고 높이는 조합을 이룬다면 강점이 생긴다는 것입니다.



먼저 비디오 분석이 무엇인지 설명 드리겠습니다.



비디오 분석 기술이란 딥러닝 신경망을 사용하여 비디오를 분석하고 "학습"하여 물체, 사람, 활동, 감정을 실시간 또는 사후에 파악하는 컴퓨터 비전 기반 AI 기술의 집합체입니다. AI 비디오 분석의 주요 목표는 비디오를 통해 시공간 상황을 자동으로 감지하는 것입니다.


비디오 분석 기술은 또한 스마트 카메라, 소프트웨어 및 이미지 인식을 사용하여 수신 비디오에서 데이터를 추출하고 의미 있는 결과를 생성하는 서비스를 포함합니다. Tractica의 연구에 따르면, 전세계적으로 비디오 분석 기술을 통한 수익은 2018년 11억 달러에서 2025년 45억 달러로 상승할 예정입니다.



이점을 느껴보세요

▪발전된 비디오 분석 기술은 제조 환경의 효율성에 혁신을 가져올 것을 약속합니다. AI-전력 비디오 분석 기술은 카메라가 보는 상황을 실시간으로 자동 분석하고 감지하며 위험을 감지하는 기능을 제공합니다.


한 조사에 따르면, 기업들 중 83%는 인공지능이 실용성과 가시성에 영향을 미쳤거나 미칠 예정이라고 생각하고 있습니다. 이 중 27%는 AI 프로젝트가 이미 회사에 이윤을 가져다 주었다고 생각하고 56%는 이 프로젝트가 2년에서 5년 내에 이윤을 가져다 줄 것이라고 생각하고 있습니다.



▪제품에 대한 수요가 증가하고 더 빠르고 효율적인 공정이 요구됨에 따라, AI비디오 분석을 통해 개인이 보안 및 운영을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 또한 동시에 공정을 완벽하게 관찰 및 추적하고 생산을 기록하여 전반적인 고객 만족에 직접 기여할 수 있습니다.



▪공정은개인 세부사항을 기록하거나 관련 개인의 신원을 밝히지 않고 자동으로 기록, 위험 탐지 및 조치(예: 경보 또는 오디오 경고)를 용이하게 할 수 있습니다. 기본적으로 해당 기술은 개인 정보 보호와 관련된 모든 사람들을 위한 솔루션 역할을 합니다.



▪또한 제조 인력의 4분의 1이 55세 이상으로 고령화 되었습니다. 해당 인력들이 퇴직하고 향후 몇 년 동안 세대가 교체될 때 비디오 및 AI 기술을 통해 신입사원의 지식 수집 및 교육이 가능해질 것입니다. Khenda는 이러한 세대 전환을 위해 AI로 구동되는 운영자 훈련 능력을 가속화함으로써 이러한 격차를 메우는 데 필수적인 역할을 합니다.



마치며

AI 비디오 분석 솔루션은 일상 활동에 도움이 됩니다. 특히 최근 몇 년 동안 가능한 애플리케이션의 복잡성이 증가함에 따라 많은 산업 부문이 비디오 분석 기술의 혜택을 누릴 수 있습니다. 그리고 저희 Khenda는 여러분의 생산에 높은 가시성을 제공하고 여러분에게 더 안전하고 효율적이며 질 높은 생산을 제공합니다.

연락을 통해 Khenda가 AI의 힘으로 어떻게 여러분 산업의 생산 라인에 혁신을 가져다주는지 알아보세요.

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